文章摘要
刘容,王强,刘真.基于分区的 RBF 神经网络颜色空间转换模型的研究[J].包装工程,2013,34(11):85-88.
LIU Rong,WANG Qiang,LIU Zhen.Color Space Conversion Model Based on Partition RBF Neural Networks[J].Packaging Engineering,2013,34(11):85-88.
基于分区的 RBF 神经网络颜色空间转换模型的研究
Color Space Conversion Model Based on Partition RBF Neural Networks
投稿时间:2013-04-01  修订日期:2013-06-10
DOI:
中文关键词: 分区  RBF 神经网络  算法模型  颜色空间转换
英文关键词: partition  RBF neural network  algorithm model  color space conversion
基金项目:国家自然科学基金(41271446);上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
作者单位
刘容 上海理工大学, 上海 200093 
王强 杭州电子科技大学, 杭州 310014 
刘真 上海理工大学, 上海 200093 
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中文摘要:
      根据 CMYK 颜色空间的特点,对其进行了分区处理,利用 RBF 神经网络最佳逼近性能、全局最优特性和高度非线性转换的优势,构建了基于 RBF 神经网络每个颜色空间分区转换的正向和反向模型。 通过训练样本建模和测试仿真实验,并对最后的实验数据分析处理,最终获得了一个较好的神经网络模型,并且模型的精度非常高。
英文摘要:
      The CMYK color space was partitioned according to its characteristics. Forward and inverse models of each color space partition conversion are constructed based on RBF neural network, which has the advantages of optimal approximation, global optimization characteristics, and highly nonlinear transformation. A better neural network model was got by sample model training, simulation experiments, and final experimental data analysis and processing. The model has very high precision.
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