文章摘要
洪亮,楚高利,邓倩,王娜.广义回归神经网络在显示器颜色空间转换中的应用[J].包装工程,2015,36(15):145-148.
HONG Liang,CHU Gao-li,DENG Qian,WANG Na.Application of General Regression Neural Network in the Display of Color Space Conversion[J].Packaging Engineering,2015,36(15):145-148.
广义回归神经网络在显示器颜色空间转换中的应用
Application of General Regression Neural Network in the Display of Color Space Conversion
投稿时间:2014-12-16  修订日期:2015-08-10
DOI:
中文关键词: 颜色空间  样本  广义回归神经网络
英文关键词: color space  sample  general regression neural network
基金项目:2013年河南工程学院数字印刷和纺织品印花色彩控制研究中心资助项目 (YJJJ2013003)
作者单位
洪亮 河南工程学院郑州 450007 
楚高利 河南工程学院郑州 450007 
邓倩 河南工程学院郑州 450007 
王娜 河南工程学院郑州 450007 
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中文摘要:
      目的 研究广义回归神经网络对显示器色彩空间转换预测准确性的方法。方法 通过编程, 借助MeasureTool软件自动测量, 获取建模和测试数据, 通过反复测试选择建模合适的参数, 并用广义回归神经网络模型进行仿真实验, 以获取较好的RGB-Lab色空间转换模型。结果 经广义回归神经网络模型测试, 得到色块平均色差达到2.5275, 最大色差达到19.3620。结论 该方法建模简单方便, 网络训练速度快, 转换精度高, 对显示器颜色空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。
英文摘要:
      This study aimed to investigate the method for accuracy prediction of color space conversion by general regression neural network. Through the modeling, testing data was collected by MeasureTool software of automatic measurement. The test was repeated for optimization of modeling right parameters. Finally, the simulation experiment was carried out using General regression neural network model, and a better RGB to Lab color space conversion model was obtained. Our results showed that the average color difference on testing General regression neural network model reached 2.5275, and the maximum color difference was 19.3620. In general, the established method is easy and convenient, which has good non-linear fitting capability and higher prediction accuracy in color space conversion.
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