文章摘要
胡志刚,吕娜,乔现玲,王卉.BP 神经网络在产品配色中的应用研究[J].包装工程,2016,37(10):136-141.
BP 神经网络在产品配色中的应用研究
Application of BP Neural Network in Product Color-matched Design
投稿时间:2016-01-06  修订日期:2016-05-20
DOI:
中文关键词: 产品配色设计  感性工学  BP 神经网络
英文关键词: product color-matched design  kansei engineer  BP neural network
基金项目:陕西省科学技术研究发展计划项目(2015GY179); 陕西省科学技术研究发展计划项目(2014KE050049); 陕西省咸阳市科学技术研究计划项目(2014K03-14)
作者单位
胡志刚 陕西科技大学 西安 710021 
吕娜 陕西科技大学 西安 710021 
乔现玲 陕西科技大学 西安 710021 
王卉 陕西科技大学 西安 710021 
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中文摘要:
      目的 实现产品配色设计的自动化。 方法 以感性工学为理论基础, 采用神经网络为关键技术来研究产品配色。 首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素, 然后利用 BP 神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系, 最后结合豆浆机实例, 设置 BP 模型中的输入层、 输出层、 隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。 结果 测试验证了 BP 神经网络在产品配色设计中应用的有效性。 结论 表明了产品感性意象与产品配色之间的关系, 论证了利用 BP 神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。
英文摘要:
      It realizes the automation of product color matching design. It takes the kansei engineer as the theoretical foundation, uses the neural network as the key technology to study the product color-matched. The pairs of the kansei vocabulary of product color and color design elements are first determined, and then the BP neural network model is used to establish the relationship between the color encoding and the kansei image evaluation value. Finally, combined with the product of the soya bean milk machine, through setting parameters in the input layer, the output layer, and the hidden layer of the BP model, the kansei image of the product color design experiments are did with practical simulations. The validity of the model is verified by testing. The experimental result indicates the relationship between the kansei image and the color of the product clearly, and demonstrates the feasibility of constructing a system of product color-matched aided design on the bases of BP neural network.
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