膝骨关节炎全流程数字化医疗健康：创新与前沿技术综述

韩挺，朱典，丰泽辉，王铭萱，赵宁宁

（上海交通大学，上海 200240）

摘要：目的 本文旨在系统综述膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis）全病程数字化医疗健康领域的最新创新与前沿技术，探讨这些技术如何提升膝骨关节炎患者的康复效果、治疗体验及个性化全病程管理的科学性。方法 利用文献调研方法，分析膝骨关节炎全病程中各阶段数字化技术的应用，包括筛查、治疗及康复过程中的数字化工具、载体及其设计方法，并对比这些技术在不同医疗场景中的具体应用形式。结果 研究明确了数字化技术在膝骨关节炎病程中不同阶段的应用价值，涵盖从筛查阶段的早期风险评估到治疗中的个性化干预及康复阶段的实时监测与反馈。同时总结了当前数字化医疗健康领域的研究难点及未来发展趋势。结论 膝骨关节炎全病程管理中的数字化创新，特别是智能算法的引入、数字化社区康复场景的拓展，以及跨学科合作模式的深化，显著提高了膝骨关节炎患者的康复效率、治疗体验和管理精度。这些前沿技术的发展将持续推动膝骨关节炎治疗与管理的创新与提升。

关键词：人工智能；大数据；数字医疗；膝骨关节炎；创新设计

《膝骨关节炎全流程数字化医疗健康：创新与前沿技术综述》序言

随着全球人口老龄化的加剧以及生活方式的变迁，膝骨关节炎（KOA）的发病率持续攀升，给公共卫生系统带来了前所未有的挑战。如何借助技术创新提升KOA的诊治效果与康复效率，已成为医学与工程技术领域亟待解决的关键问题。在中国“健康中国2030”战略框架下，实现KOA全病程管理的数字化转型和智能化升级，是构建现代化医疗服务体系的核心目标之一。近年来，人工智能、大数据分析及物联网技术的迅猛发展，为KOA的综合管理提供了新的契机。智能算法能够通过对海量患者数据进行深度挖掘，显著提高疾病早期筛查的准确性和个性化治疗方案的科学性。此外，基于数字化平台的康复管理系统，不仅增强了康复过程中的精准干预能力，还极大地提升了患者自我管理的便利性和有效性。跨学科的合作模式，整合了医学、生物工程学、信息科学等多领域的专业知识，促进了KOA诊疗技术的革新与发展。面对新时代背景下城乡居民日益增长的健康福祉需求，本研究致力于探讨数字化技术在KOA全病程管理中的创新应用及其潜在影响。通过系统的文献回顾与案例分析，本文旨在全面阐述这些先进技术在疾病筛查、临床治疗及后续康复各阶段的具体作用，并对未来数字健康领域的发展趋势做出前瞻性的展望。这不仅有助于加深对当前技术应用现状的理解，也为进一步优化KOA患者的健康管理策略提供了宝贵的参考依据。

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