人工智能赋能文化遗产领域的研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

窦金花, 张彬蕊, 钱晓松

包装工程(设计栏目) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (14) : 1-20.

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包装工程(设计栏目) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (14) : 1-20. DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.001

人工智能赋能文化遗产领域的研究综述——基于CiteSpace的可视化分析

  • 窦金花, 张彬蕊, 钱晓松
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A Review of AI-empowered Cultural Heritage:Visualization Analysis Based on CiteSpace

  • DOU Jin-hua, ZHANG Bin-rui, QIAN Xiao-song
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摘要

目的 对人工智能赋能文化遗产的国内外研究现状进行系统的梳理与总结,分析当前研究的热点与未来趋势。方法 以Web of Science数据库和CNKI数据库中人工智能赋能文化遗产领域的文献为研究对象,运用CiteSpace软件对文献进行可视化,从文献发表数量、学科分布、作者与机构合作、国家与地区分布、研究热点、研究趋势六个方面,以文献计量的方法对可视化结果及文献主题进行分析与综述。结果 国内外对人工智能赋能文化遗产的研究总量较少,但总体研究数量呈增长趋势;受人工智能技术发展影响较大,研究多在计算机学科中展开;核心作者与机构之间合作较少,需要进一步加强合作;中国、意大利、西班牙、英国开展了较多研究且影响力较高,研究影响力与学者所在国家的文化遗产丰富程度密切相关;研究热点上,深度学习、知识图谱是该领域内较为热门的应用技术,对文化遗产的数字化处理、信息组织与虚拟修复是较为热门的研究范畴;研究趋势上,文化遗产与人工智能技术将会进一步紧密结合,应用人工智能技术对物质文化遗产、非物质文化遗产进行保护与传承具有重要意义。结论 研究梳理了文化遗产与人工智能技术的结合现状,探索了未来文化遗产事业发展的新方向,在文化遗产与科技创新融合的路径上,为文化遗产保护与传承的研究提供了更多思路。

关键词

文化遗产;人工智能;CiteSpace;可视化分析

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窦金花, 张彬蕊, 钱晓松. 人工智能赋能文化遗产领域的研究综述——基于CiteSpace的可视化分析[J]. 包装工程. 2023, 44(14): 1-20 https://doi.org/10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.001
DOU Jin-hua, ZHANG Bin-rui, QIAN Xiao-song. A Review of AI-empowered Cultural Heritage:Visualization Analysis Based on CiteSpace[J]. Packaging Engineering. 2023, 44(14): 1-20 https://doi.org/10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.001

基金

北京市社会科学基金项目(21YTB019)

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