人工智能在感性工学研究中的应用与趋势

王年文, 王劲松, 毕翼飞, 张立杰, 陈国强, 万中华

包装工程(设计栏目) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (16) : 32-40.

PDF(529 KB)
PDF(529 KB)
包装工程(设计栏目) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (16) : 32-40. DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.16.004

人工智能在感性工学研究中的应用与趋势

  • 王年文1, 王劲松1, 张立杰1, 陈国强1, 万中华1, 毕翼飞2
作者信息 +

Application and Trend of Artificial Intelligence in Kansei Engineering Research

  • WANG Nian-wen1, WANG Jing-song1, ZHANG Li-jie1, CHEN Guo-qiang1, WAN Zhong-hua1, BI Yi-fei2
Author information +
文章历史 +

摘要

目的 梳理人工智能(AI)技术在感性工学研究中的应用现状,对关键技术、存在问题、研究趋势进行分析。方法 通过归纳整理国内外相关文献,分析人工智能基础研究领域,以感性工学研究的一般流程为主线,探讨人工智能在用户情感意向获取、产品设计特征提取、映射模型构建3个环节中的应用。结论 人工智能在感性工学研究中的广泛应用,极大地提高了设计效率,加快了设计的自动化和智能化的步伐,但也存在着局限性。在未来,感性工学通过与生成式AI相结合将成为新的趋势,更加强大和高效的人工智能将会给设计行业带来新的机遇和挑战。

关键词

感性工学;人工智能;情感化设计;机器学习

引用本文

导出引用1
王年文, 王劲松, 毕翼飞, 张立杰, 陈国强, 万中华. 人工智能在感性工学研究中的应用与趋势[J]. 包装工程. 2023, 44(16): 32-40 https://doi.org/10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.16.004
WANG Nian-wen, WANG Jing-song, BI Yi-fei, ZHANG Li-jie, CHEN Guo-qiang, WAN Zhong-hua. Application and Trend of Artificial Intelligence in Kansei Engineering Research[J]. Packaging Engineering. 2023, 44(16): 32-40 https://doi.org/10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.16.004

基金

2022年度河北省社会科学发展研究课题(20220202456)

PDF(529 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/