文章摘要
田广东,张志峰,张诚,张乐乐.基于改进社会工程算法的拆解线平衡多目标优化设计[J].包装工程,2022,43(12):52-58.
基于改进社会工程算法的拆解线平衡多目标优化设计
Multi-objective Optimization of Disassembly Line Balancing Based on Improved Social Engineering Optimizer
  
DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.12.006
中文关键词: 拆解线平衡  社会工程算法  绿色设计  绿色制造
英文关键词: disassembly line balancing  social engineering optimizer  green design  green manufacturing
基金项目:浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室开放基金(GZKF-202012),山东交通学院运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室开放基金(JTZL2101),国家自然科学基金(52075303)
作者单位
田广东 山东交通学院 运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室济南 250357
浙江大学 流体动力与机电系统国家重点实验室杭州 310027
山东大学 机械工程学院济南 250061 
张志峰 浙江大学 流体动力与机电系统国家重点实验室杭州 310027 
张诚 山东大学 机械工程学院济南 250061 
张乐乐 交通运输部管理干部学院 综合运输教研部, 北京 101601 
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中文摘要:
      目的 为了提高拆卸效率,减少拆卸成本和拆卸能耗,提出一种基于社会工程算法的优化方法。方法 首先根据社会工程算法的原理设计了编码和解码方式,然后引入交换子和交换序列的概念,对算法中的训练和再训练、发现攻击和响应攻击等步骤进行设计,最后选取一个高速电子套结机作为实验对象进行了验证。结果 与其他多目标优化算法相比,具有良好的寻优能力。结论 提出的算法有效地解决了拆解线平衡问题,与其他算法相比具有更好的性能。
英文摘要:
      This paper aims to improve disassembly efficiency and reduce disassembly cost and disassembly energy consumption, and an optimization method based on a social engineering optimizer is proposed. Firstly, in this paper, the encoding and decoding method is designed according to the principle of social engineering optimizer. And then the concepts of swap sub and swap sequence are introduced. Next, the steps of training and retraining, discovering attack and responding to attack in the algorithm are designed. Finally, a high-speed electronic tacking machine is selected as the experimental objective for validation. This method has good optimization capacity compared with other multi-objective algorithms. The proposed algorithm effectively addresses the disassembly line balancing problem and has better performance compared with other algorithms.
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