| 王娜娜,陈小林.生成式路径下数据驱动的视觉传达设计[J].包装工程,2021,42(22):240-250. |
| 生成式路径下数据驱动的视觉传达设计 |
| Data-driven Visual Communication Design under Generative Design Approach |
| 投稿时间：2021-09-06 |
| DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.22.030 |
| 中文关键词: 生成式设计 数据驱动 视觉传达设计 动态视觉系统 逻辑构建 语义规则 面向对象设计 |
| 英文关键词: ion)及符号再现(Symbolic)的3个层次探索设计实践工作,为数据应用到设计领域提供启示,但同时局限性也来自将数据简化为数字。再现在视觉传达设计领域,意味着使用视觉手段尽可能真实地呈现所看到的样子[12]。例如,照相术或在照相术出现之前为记录特定情境所采用的绘画手段,可以尽可能地呈现所有细节是原则。抽象表现区别于再现,突出对于信息有目的的筛选,重要的并不是对于信息的再现,而是在于信息识别过程中对非指定(Uncommitted)视觉解决方案的探索。符号化的视觉表现不仅要求对信息进行有意识的筛选,同时需要通过简化(Simplify)的方法,将图形转换成为更为高级的复杂系统并携带含义,强化传达的信息是基本原则。数据作为内容可以再现为上述3种视觉形式中的任意一种,对于数据的再现常见于数据或信息可视化领域,目的在于使用视觉符号对数据的数字结果进行表征,根本来说是服务于数据而非驾驭数据进行语义表达,还是无法将数据作为视觉变量的一种纳入视觉叙事体系。 |
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| 中文摘要: |
| 目标 通过分析达成2个目标:首先，探索生成设计方法在视觉传达设计学科中对于引入，驾驭数据信息进行视觉再现的知识意义;其次，探索生成式设计处理创意设计中数据驱动信息的合理路径和方法。方法 由于视觉传达设计领域中生成式设计思维的应用尚无清晰的定义，所以在研究中采用综述法与比较分析法，从3个层面以数据引入视觉创意设计为中心论题进行讨论。文章共分为3个主要部分:第1部分，研究问题的提出，从视觉传达设计研究范式对动态数据处理的局限性进行分析，讨论当前设计研究范式与数据特性在应用层面结合的矛盾症结;第2部分，就存在的问题提出可行性方案，讨论生成式设计思维在视觉传达领域的应用，以及生成式设计框架在视觉设计中数据应用的可能性;第3部分，结合案例说明生成式设计思维如何构建视觉设计框架以及数据导入具体路径。结论 生成式设计思路从逻辑构建角度为数据介入视觉系统设计提供思路，成为一种从视觉表意出发的动态应用数据可能性的路径，将数据纳入设计环节中作为新的变量进行复杂意义的表达。 |
| 英文摘要: |
| The purpose of this paper is two-fold:to explore the intellectual core of generative design (GD) approach in visual communication design (VCD) discipline, to prove whether it works as a reasonable approach to tackle with data-driven information in creative design practice; besides, to analyze the theoretical and practical process of this approach.Since the application of the GD approach in the field of VCD has not clearly defined, this study adopts comparative analysis as a method, based on existing relevant research，discussing GD as the approach applied in data-driven creative practice. These comparisons include three different levels and multiple perspectives, like existing research paradigms and theoretical perspectives in the field of VCD, the comparisons also involve the GD approach applied in different fields. The article is divided into three main parts:firstly, analysis the limitations of the existing VCD research paradigm come to the dynamic data-driven information; secondly, proposes the hypotheses, discusses the possibility of applying GD approach specially deal with data intervention in VCD practice; the third part is to demonstrate the process how GD thinking applies in constructing a data-driven creative visual system. GD thinking provides a logical process and iterative approach implies in a visual system created from the perspective of semantic construction. It provides a possibility to look at the data from the VCD perspective positively, incorporate data into the visual system as a dynamic variable for expressing complex information. |
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