谢黎, 史丰硕, 王雨晴, 康晓管, 罗光荣, 尤思雨, 于龙飞, 郭建文
目的 探讨特定人群手表产品的适宜滤波方法与生理特征指标。方法 在梳理产品情感化设计流程中生理信号滤波和特征提取研究现状的基础上,搭建手表情感化意象实验平台,利用皮电信号、心电信号和脑电信号,基于Lasso回归探究人群特性下(大学生、高校教师和职场白领)不同滤波和特征提取方法与产品情感意象的差异关联。结果 皮电信号指标在各种滤波方法下呈现出较低的波动性,心电信号指标受“高通+低通”滤波方法的影响较大,脑电信号指标受“IMF+小波变换”滤波方法的影响较大;高校教师相较于大学生和职场白领在滤波方式上呈现出较高的稳定性;不同人群在效价、唤醒的Lasso回归图中保留的生理情感特征维度和数量不同。结论 在产品情感化设计中应根据不同人群的生理特性,优选相应的滤波方法和特征提取指标,以准确建立“生理-产品情感意象”映射模型,实现产品形态与情感状态的有效融合。