吴俭涛, 陈延纯, 孙利, 王潇彤, 李佳敏, 张慧康, 李经纬
目的 针对充电服务领域中用户体验研究的不足,通过信息粒度分析方法分析充电服务中的用户语义评价,获取用户语义偏好模型,促进充电服务网络设计的完善。方法 首先将收集的用户对新能源汽车充电服务的评价数据进行划分与处理,其次根据余弦相似度和层次聚类进行信息粒度分析,通过线性回归确定信息粒层的影响程度,以此构建汽车充电服务网络的粒化文档与行为模型。通过与K-means聚类结果分析对比,将聚类特征参数转化为用户需求特征,整合输出汽车充电服务网络图。结果 通过对用户评价的信息粒度分析,将信息粒转化为可量化数据,以此构建语义粒化文档,完成以用户主导的汽车充电服务网络的设计。结论 研究探索了信息粒度分析方法在设计中的应用价值,从语义入手分析用户需求,利用信息粒化结果构建的语义粒化文档,更好地将不同层次信息粒需求融入各种主体与场景设计中,服务于产品服务网络系统的构建与完善。