万蕾, 赵谦
目的 通过机器学习算法模型,特别是深层卷积对抗网络(DCGAN)技术,对瑞昌竹编纹样进行生成与再设计,以设计出符合现代消费者需求的数字化竹编纹样,并将其应用于文化衍生品中,提升瑞昌竹编的数字化传播效果和消费者使用体验。方法 首先,通过收集大量瑞昌竹编纹样图,利用DCGAN技术对这些图案进行学习和生成,确保生成的纹样既保留传统文化的特征,又能创新出符合现代审美的设计;其次,生成的纹样图案交由设计师进一步调整,以确保其视觉效果和传统文化的一致性,并优化其功能性;再次,通过消费者调研,运用KJ法整理需求信息,并结合KANO模型设计双向问卷,评估消费者的需求类型及其满意度,为纹样设计提供数据支持;最后,基于这些分析结果,针对瑞昌竹编非遗文化,提出包括纹样设计、文化传播和消费者体验优化等方面的数字化传播策略。结论 通过机器学习与消费者需求分析,成功生成了符合现代审美且具有传统文化内涵的瑞昌竹编数字化纹样,并将其应用于文化衍生品中。研究不仅提高了瑞昌竹编的现代传播适应性,还增强了消费者对竹编文化的认同感和使用体验,推动了瑞昌竹编非遗文化的创新与传承。